THESISOpen Access
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Collaborative Filtering dengan Matrix Factorization
Sari Indah Lestari
1 September 2024·Universitas Informatika Indonesia
Abstract
Penelitian ini membangun sistem rekomendasi buku perpustakaan menggunakan metode Collaborative Filtering dengan pendekatan Matrix Factorization. Evaluasi menggunakan RMSE menunjukkan akurasi 0.82 pada dataset 50.000 rating pengguna.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors
Sari Indah Lestari
Input format: Name|Affiliation|ORCID
Metrics
9
Views203
DownloadsAbstract
Penelitian ini membangun sistem rekomendasi buku perpustakaan menggunakan metode Collaborative Filtering dengan pendekatan Matrix Factorization. Evaluasi menggunakan RMSE menunjukkan akurasi 0.82 pada dataset 50.000 rating pengguna.
Document Information
- Collection
- Skripsi Informatika
- Language
- id
- Rights
- Open Access